Problem 1.
设(Ω,F,P) 为一个概率空间 ,X 为可积随机变量(E[∣X∣]<∞) , 且G1,G2 是F 的子σ-代数 , 满足G1⊂G2.
证明:
证明.
我们从条件期望的定义出发 , 回忆任意子σ-代数G⊂F 及可积随机变量X 的条件期望E[X∣G] 的定义 , 对于G-可测随机变量Y , 满足
我们记
由定义 ,Y2 是G2-可测的 , 且对任意B∈G2 ,
再定义
Z 是G1-可测的 , 且对任意A∈G1 ,
我们的目标是证明Z=E[X∣G1](a.s.).为此 , 只需验证Z 满足E[X∣G1] 的定义方程 , 即:
任取A∈G1.由于G1⊂G2 , 有A∈G2.于是由 \eqref{eq:Y2} 得
再由 \eqref{eq:Z} ,
联立 \eqref{eq:step4} 与 \eqref{eq:Z} , 得
故 \eqref{eq:target} 对任意A∈G1 成立.又因E[X∣G1] 是G1-可测的 , 且唯一(a.s.)满足上述积分等式 \cite[Theorem 34.4]{billingsley1995} , \cite[Proposition 6.5]{kallenberg2002} , 而Z 也是G1-可测且满足相同方程 , 故
即
此结论即条件期望为tower property \cite[Section 4.1.4]{durrett2019}.
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